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Inteligencia Artificial para los Negocios. 21 Casos Prácticos y Opinio

Inteligencia Artificial para los Negocios. 21 Casos Prácticos y Opinio

Rouhianen, Lasse

La inteligencia artificial (IA) está cambiando el entorno empresarial y el funcionamiento de las empresas, y la pandemia de COVID-19 ha acelerado este cambio de forma vertiginosa. Es la tecnología más importante de nuestros tiempos, capaz de romper con los procesos tradicionales y de empoderar a aquellas compañías que la aplican correctamente. Uno de los grandes desafíos actual...

Editorial:
Oberon
Año de edición:
2021
Materia:
Economía..
ISBN:
978-84-415-4295-2
Páginas:
352
23,03 €
IVA incluido
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Sinopsis

La inteligencia artificial (IA) está cambiando el entorno empresarial y el funcionamiento de las empresas, y la pandemia de COVID-19 ha acelerado este cambio de forma vertiginosa. Es la tecnología más importante de nuestros tiempos, capaz de romper con los procesos tradicionales y de empoderar a aquellas compañías que la aplican correctamente. Uno de los grandes desafíos actuales para las empresas españolas es mantenerse a la vanguardia y seguir de cerca los avances y las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial. Su implementación y correcto uso permitirán acelerar y optimizar los procesos, como resultado de la mayor rapidez y eficiencia de todas las tareas. Con este libro, te adentrarás en ese futuro que ya está aquí y podrás: * Comprender qué es la IA y cómo está cambiando el mundo empresarial. * Averiguar el impacto de la IA en el mundo pos-COVID-19. * Acceder a los conocimientos de 21 expertos de la industria de la IA. * Conocer cómo la IA puede ayudar a salir de la crisis de COVID-19 en varios sectores. * Conocer las estrategias nacionales de inteligencia artificial de España y Finlandia, y sus diferencias. * Aprender cómo se está preparando Finlandia para la era de la inteligencia artificial. * Conocer las principales oportunidades de Big Data Analytics y Analítica de Datos para tu empresa. * Entender el concepto de transformación digital y la importancia de los datos. * Aprender, a través de ejemplos, los principales algoritmos de inteligencia artificial. * Conocer las oportunidades y desafíos más importantes a la hora de crear aplicaciones de inteligencia artificial. * Crear un plan estratégico de inteligencia artificial. * Comprender qué son las plataformas ´low-code´ y la automatización robótica de procesos * Preparar tu organización para la edad de la IA * Conocer aplicaciones avanzadas relacionadas con el futuro de la inteligencia artificial.

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